ChatGPT自發(fā)布以來(lái)，新消息層出不窮。 但作為一個(gè)沒(méi)有技術(shù)背景不會(huì)訓(xùn)練模型的設(shè)計(jì)師，有點(diǎn)好奇，如果我們和ChatGPT肩并肩走完整個(gè)設(shè)計(jì)旅程，體驗(yàn)是怎樣的呢？

ChatGPT畢竟是一個(gè)語(yǔ)言模型，暫時(shí)在輸入和輸出上不能接受除了文字以外的其他內(nèi)容，包括圖片、文件（圖片輸入還在研究預(yù)覽版本）……

恰好有個(gè)設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目，所以在這些設(shè)計(jì)步驟里進(jìn)行嘗試。

01/

我們的使用體驗(yàn)

項(xiàng)目背景 · 3星

推薦詢(xún)問(wèn)：溝通大綱（產(chǎn)品目標(biāo)、產(chǎn)品定位、產(chǎn)品階段、產(chǎn)品規(guī)劃、使用人群、使用場(chǎng)景等）

關(guān)鍵幫助：更全面地制定訪(fǎng)談?dòng)?jì)劃，溝通不反復(fù)

注意事項(xiàng)：往往需要補(bǔ)充預(yù)計(jì)排期、預(yù)期跨部門(mén)合作方式的問(wèn)題

作為設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目，需要探索設(shè)計(jì)上的發(fā)力點(diǎn)，于是想預(yù)先和產(chǎn)品進(jìn)行聊聊背景，來(lái)保持方向的一致。

我建了一個(gè)表格，邀請(qǐng)我們6名設(shè)計(jì)師共同寫(xiě)下問(wèn)題，然后整合并提取核心問(wèn)題，當(dāng)然我也讓ChatGPT寫(xiě)了一份作為補(bǔ)充。

它一共提供了10個(gè)問(wèn)題——顯然缺乏產(chǎn)品特性的輸入（基于經(jīng)驗(yàn)，很難三言?xún)烧Z(yǔ)給ChatGPT講清楚），很難提出針對(duì)問(wèn)題；但他在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和推廣策略方面的給我們做了一些問(wèn)題補(bǔ)充。可能受限于設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)背景，這是我們沒(méi)想到，但卻是整個(gè)鏈路中的重要一環(huán)。

分析問(wèn)題 · 3.5星

推薦詢(xún)問(wèn)：用戶(hù)分析（目標(biāo)用戶(hù)特征、接觸用戶(hù)途徑、用戶(hù)調(diào)研方法、創(chuàng)建問(wèn)卷），數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)合格維度），競(jìng)品分析（競(jìng)品名稱(chēng)、競(jìng)品分析方法、競(jìng)品優(yōu)缺點(diǎn)）

關(guān)鍵幫助：紅海市場(chǎng)的用戶(hù)和競(jìng)品問(wèn)題可以直接問(wèn)結(jié)果，數(shù)據(jù)分析幫助補(bǔ)充指標(biāo)更全面

注意事項(xiàng)：明確告知產(chǎn)品所在行業(yè)，描述清楚具體想得到什么，否則答案很容易大而泛。

在這中間，我們問(wèn)了一些有點(diǎn)挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)ChatGPT的回答很有意思。

·加好限制詞是一門(mén)學(xué)問(wèn)：比如對(duì)于一些國(guó)際通用問(wèn)題，如“怎么可以接觸到用戶(hù)”，建議增加“在中國(guó)”，否則答案很容易不匹配國(guó)人行為，比如通過(guò)國(guó)外常用平臺(tái)或者郵件的方式。對(duì)于一些細(xì)分領(lǐng)域，一定要加領(lǐng)域名詞，比如問(wèn)“直播數(shù)據(jù)指標(biāo)”和“招聘數(shù)據(jù)指標(biāo)”，它才會(huì)給你定制化的答案。

·想方設(shè)法幫你達(dá)到目標(biāo)：對(duì)于很難直接回答的問(wèn)題，比如“一個(gè)產(chǎn)品指標(biāo)要達(dá)到多少才叫合格”這種不了解細(xì)節(jié)很難解答的門(mén)外漢問(wèn)法……ChatGPT非常聰明地告訴你，這個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)高不代表產(chǎn)品做的好（說(shuō)的沒(méi)錯(cuò)，終極目標(biāo)并不是數(shù)據(jù)好看），并告訴你怎么可以衡量數(shù)據(jù)好不好。真人對(duì)話(huà)感拉滿(mǎn)。

·機(jī)器人也“要面子”：一些似乎超出知識(shí)范疇的問(wèn)題，他不會(huì)委婉表達(dá)“我不會(huì)”，但會(huì)說(shuō)一些說(shuō)了好像沒(méi)說(shuō)，或者“亂說(shuō)”。比如“目標(biāo)用戶(hù)的類(lèi)型”，告訴你“既有高中及以下”“也有本科以上”……好像很有道理的樣子。我還問(wèn)了他關(guān)于“東方甄選”直播間的特點(diǎn)，猜測(cè)他的數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有這個(gè)信息，但發(fā)現(xiàn)我一直在問(wèn)招聘直播相關(guān)的問(wèn)題，所以大概兩者直接相關(guān)，于是說(shuō)“東方甄選是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的招聘直播平臺(tái)”，企圖蒙混過(guò)關(guān)……

解決策略和設(shè)計(jì)執(zhí)行 · 2.5星

推薦詢(xún)問(wèn)：解決策略（設(shè)計(jì)模型、解決思路），設(shè)計(jì)執(zhí)行（設(shè)計(jì)資源、界面文案、設(shè)計(jì)組件）

關(guān)鍵幫助：寫(xiě)文案一絕，其他就當(dāng)百度用

注意事項(xiàng)：ChatGPT-4的圖片輸入未來(lái)可期，當(dāng)前涉及圖形產(chǎn)出可以求助于圖像界的ChatGPT

到了問(wèn)題的針對(duì)性解決環(huán)節(jié)，受限于ChatGPT不能快速了解背景和限制、不能圖形展示，所以整體幫助度一般，但對(duì)于擴(kuò)展思路還是可以的。

我當(dāng)時(shí)就很想知道有什么可用的設(shè)計(jì)模型，但是如果關(guān)鍵字只是“設(shè)計(jì)模型”，他可能就告訴你用戶(hù)角色、用戶(hù)旅程地圖這些基本人手一個(gè)的方法。如果不想要這種通用的怎么辦？建議描述不清就舉個(gè)例子，比如增加“有沒(méi)有類(lèi)似AIPL這種模型”，他就會(huì)給你推薦同維度的具體模型了。

當(dāng)然，雖然不能圖形化產(chǎn)出，但如果想問(wèn)有什么合適的組件來(lái)承載某些信息，ChatGPT也可以通過(guò)文字描述給你推薦。

02/

與GPT同行的感受

如果要用一句話(huà)概括，什么設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)適合通過(guò)ChatGPT幫助提效呢？

我認(rèn)為是，市場(chǎng)越接近紅海，方法論越成熟，信息越準(zhǔn)確、越能幫助提效，甚至直接提供答案。

畢竟它的生產(chǎn)內(nèi)容依賴(lài)“搜索”和“拼湊”，做不到前瞻和決策，因此在以下兩個(gè)部分很難代勞。‍‍‍‍‍

*人際上的管理和決策

從我們的小故事也可以發(fā)現(xiàn)，讓ChatGPT做針對(duì)性建議是一件比較有挑戰(zhàn)的事。而人際的管理決策是這個(gè)難點(diǎn)的升級(jí)，因?yàn)樵谠O(shè)計(jì)的過(guò)程中需要理解和滿(mǎn)足多方需求，這需要實(shí)際的溝通理解、目標(biāo)制定、計(jì)劃拆解、人員安排、實(shí)際排期。

尤其是多方理解這種復(fù)雜的探討平衡點(diǎn)的決策部分，和人員安排排期這種需要根據(jù)興趣和能力進(jìn)行評(píng)估的部分。

畢竟充分理解場(chǎng)景，形成特有的模型，以取代人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)的判斷，這種富有場(chǎng)景特殊性還需要一些感性決策的事，對(duì)于AI來(lái)說(shuō)還有很長(zhǎng)的路要走。

*設(shè)計(jì)上的思考和創(chuàng)新‍‍

所謂思考，并不是我們上學(xué)答題做理性推理那么簡(jiǎn)單。

思考既涵蓋了推理，也包含了非理性的心理加工構(gòu)成，諸如創(chuàng)新、解決問(wèn)題、分析、綜合和評(píng)估，而非理性模型本身就有很高的門(mén)檻。

其中比較有爭(zhēng)議的是創(chuàng)新，因?yàn)楹芏嗳苏J(rèn)為AI不會(huì)創(chuàng)新。

但其實(shí)早在AlphaGo在對(duì)戰(zhàn)李世石時(shí)，就有一些在人類(lèi)看起來(lái)很創(chuàng)新的棋步——雖然達(dá)成創(chuàng)新的方式和人不太一樣。所以如果創(chuàng)新是舊元素的新組合，那么部分簡(jiǎn)單結(jié)合——比如把兩種交互模式拼合在一起的創(chuàng)新，未來(lái)相對(duì)AI的暴力窮舉可能并沒(méi)有那么大的優(yōu)勢(shì)，或許需要重新審視價(jià)值。

當(dāng)然，ChatGPT是個(gè)很棒的語(yǔ)言模型，為了解決復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行窮舉創(chuàng)新還有很長(zhǎng)的路要走。但是作為一個(gè)會(huì)呼吸的人，我們的獨(dú)特之處在于對(duì)生活的體驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)，基于這些對(duì)自己和他人的洞察，從而產(chǎn)生或許有效的、但之前沒(méi)有嘗試過(guò)的方案，才是我們很難被取代的地方。

比如讓AI基于人對(duì)工具的使用方式，洞察出在界面上進(jìn)行擬物表達(dá)，從而讓用戶(hù)進(jìn)行無(wú)障礙使用，好像真的比較困難。

最后，對(duì)于以上推薦詢(xún)問(wèn)的問(wèn)題，如果大家在實(shí)際設(shè)計(jì)過(guò)程中沒(méi)有思路、想找參考，還是可以去問(wèn)問(wèn)ChatGPT的，往往比直接百度更高效。

但在體驗(yàn)中，也要反思不要把自己當(dāng)成一個(gè)會(huì)呼吸的機(jī)器人，因?yàn)楹芏嗟胤綑C(jī)器人已經(jīng)比你做得好了，那么作為人的特點(diǎn)和高價(jià)值產(chǎn)出到底是什么。